通常，涂料生产过程遵循一条线性路径，从质量控制部门（qc）进行来料检测开始，随后，根据研发部门（r&d）的配方，在生产过程中对其进行加工。生产完成后，产品在发送至仓库或交付给客户之前，还要经过质量控制部门的检测或调整。
在所描述的所有生产环节中（甚至可能不止这些环节），数据都是在部门壁垒中生成和保存的。对于原材料以及产品和中间体，往往很难有效的获取相关的科学数据，即使有部分科学数据，也是保存在各个环节壁垒之中。
在未来的生产流程中，正如orontec所希望的那样，我们尝试创造一种可能性：从一开始就避免生产流程中可能出现的偏差，并且在第一次运行时就采取正确的配方。我们旨在为涂料行业提供准确可靠的测量设备，主要目标是提高涂料价值链的效率和有效性。
我们可以提供的测量设备，沿着价值链的不同环节显示了其应用领域。由于大多数设备都具备多功能及拓展性，因此可应用于价值链的多个不同环节中。
无论在哪种情况下，我们的目标始终都是：提高生产效率、提高测量精度及实现数字化生产。
未来如何应用ai这一现代技术，
以建立可沿价值链实现闭环过程控制的
智能涂料工厂？
以ssa指纹分析系统为例。
多年来，所谓的“指纹分析系统”一直在汽车工业中使用。这种分析方法使用实验室机器人将涂料喷涂在面板上，从而可以在实际应用的涂层厚度下对产品进行涂层性能测试。
评价数据可通过端口连接至实验室机器人，从而控制喷涂参数。这有助于确定车身或塑料部件上涂料系统的最小和最大膜厚范围值。我们的软件8181801威尼斯的解决方案能够将所有数据收集到一个数据库中，并可以与erp、lims或其他定制软件8181801威尼斯的解决方案的通过端口进行数据对接，以供进一步评价。
此方法已经在汽车市场使用多年，但仍有很大潜力。然而，即使在目前状态下，也能够展示信息如何在价值链中的参与者之间相互传导，从而使参与双方同时受益。
如何获得这些设备的投入回报？
坦率来说，以上谈到的应用模型意味着更多投资、更多实施和集成工作。
在不同公司之间进行数据交换之前，还有更多孤岛需要打破。只有当整个行业的思维模式发生变化时，才有望取得进展。
如果涂料厂通过内部数据连接能构建成我们所说的智能涂料厂，那么接下来的一步是智能涂料厂联盟：将所有参与者聚集在一起，共同为整个涂料价值链系统建立一个更有效的生产方式。
综上所述
涂料行业当前过程控制存在的局限性，阻碍了更好的理解过程控制。其原因众多，其中之一是现有测量设备提供高可靠度、高再现性数据的能力不足。另一个很明显的原因是数据的不透明性。
无论是在公司内部还是在整个价值链的不同环节，普遍存在着数据孤岛效应。只有改变思维方式，转向整体数据共享，更好地理解如何在过程中的增值，才有望向智能化生产方向迈出一大步。
智能涂料工厂的愿景是在公司内部对整个生产流程进行彻底优化。智能涂料工厂联盟将是未来涂料和涂层价值链的整体愿景。
orontec专注于涂层的湿膜测色系统多年，在涂层涂料的测试领域积累了丰富的行业经验。
翁开尔公司创立于1925年，我们在实验室检测、水性化工方面拥有丰富的经验。
我们把世界优秀的仪器设备、化工原材料介绍到中国，把专业的服务提供给用户。
我们致力于成为行业的专家，以满足客户多方位的要求。
最新资讯
热门文章
猜你喜欢
